亚马逊云科技（Amazon Web service，AWS）在美国拉斯维加斯举办的2023 re:Invent全球大会（太平洋时间11月28日）上宣布，与英伟达扩大战略合作，将联合推出先进的基础设施、软件及服务，推动客户在生成式AI（Generative AI）的创新。
AWS还宣布推出专为训练人工智能系统而设计的第二代芯片Trainium2，以及通用Graviton4处理器。
亚马逊云科技（AWS）成为第一家在云端配备英伟达GH200 Grace Hopper超级芯片的云厂商，并将在其平台上推出英伟达DGX Cloud NVIDIA AI“训练即服务”。两家公司将合作推出Project Ceiba，构建全球最快的GPU驱动的AI超级计算机。
亚马逊发布自研芯片Trainium2和Graviton4
据塞利普斯基介绍，Trainium2的性能是其前身（2020年12月推出的第一代Trainium）的四倍，能源效率是其前身的两倍。10万个Trainium芯片可提供65 exaflops的计算能力，相当于每个芯片可提供650 teraflops（每秒执行一万亿次浮点运算）的计算能力。
AWS表示，由10万个Trainium芯片组成的集群可以在数周而不是数月内训练出3000亿参数的大语言模型，这大约是OpenAI的大语言模型GPT-3大小的1.75倍。
据AWS介绍，初创公司Databricks和OpenAI竞争对手Anthropic计划使用新的Trainium2芯片构建模型。但AWS没有透露AWS客户何时可以使用Trainium2实例，只是表述为“明年某个时候”。
亚马逊云科技计算和网络副总裁大卫·布朗（David Brown）表示：“芯片是用户所有工作负载的基础……Graviton4是我们在短短五年推出的这一系列的第四代，是我们至今功能最强大和最具能效的芯片。”
AWS发布的第二款芯片是基于Arm架构的自研服务器CPU芯片Graviton4，旨在用于推理。据塞利普斯基介绍，与在Amazon EC2上运行的上一代Graviton处理器Graviton3相比，Graviton4的计算性能提高了30%，核心数量增加了50%，内存带宽增加了75%。
由Graviton4支持的R8g实例已推出预览版，AWS客户目前已可以开始测试该处理器，该实例计划在未来几个月内全面上市。